近期，根据ESI（基本科学指标数据库）最新数据显示，我院蔡光明教授2017年发表于化工领域TOP期刊Chemical Engineering Journal的研究成果《Flexible and wearable strain sensing fabrics》入选了由Web of Science识别的高被引论文。该论文以武汉纺织大学为第一完成单位，蔡光明教授为第一作者,该论文被引138次。
据悉，高被引论文是由美国Clarivate Analytics（科睿唯安）公司旗下Web of Science数据库动态更新的一款产品（ESI数据每两个月更新一次。ESI高被引论文是指在ESI学科分类中，一篇论文在ESI收录时间范围（十年）内的被引频次位于该学科所有论文的前1%，则称该篇论文是高被引论文。此类论文通常在其研究领域具有较高的影响力，是其研究成果得到学术界广泛关注的直接体现,是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，也是当今世界范围内普遍用于评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。ESI高被引论文已成为教育部学科评估中重要指标之一。
近年来，柔性电子设备引起了相当大的关注。纺织织物由于其高柔韧性已被广泛用于制造柔性应变传感器。然而，普通纺织面料的弹性较低，限制了其应变感应范围。针对上述问题，蔡光明教授团队使用一种简单的方法通过在弹性尼龙/聚氨酯(nylon/PU)织物上涂覆氧化石墨烯(GO)纳米片，然后用硼氢化钠还原 GO 来制造柔性应变传感织物(FSSF)，还原氧化石墨烯RGO纳米片吸附在弹性织物上并赋予织物导电性。此外，团队系统的研究了FSSF的机电性能和应变传感特性, 实验结果表明，RGO/尼龙/PU织物作为可穿戴电子设备的应变传感器具有良好的应用潜力。
